阶段

课程名称

课程内容

D

认识 6SIGMA

1 、介绍什么是 6SIGMA ，组织实施 6SIGMA 管理的意义；
2 、 6SIGMA 的基本理念方法，解决问题及持续改善的思路方法。

D

绿带、黑带培养计划简介

1 、介绍 “ 黑带与绿带 ” 计划及相关课程范围；
2 、介绍绿带及黑带的作用与责任、管理层的作用；
3 、如何成为一名 “ 黑带 ” 或 “ 绿带 ” ，以及绿带、黑带的相关认证要求。

D

6SIGMA 项目选择与管理

1 、介绍什么是 6SIGMA 项目；
2 、绿带、黑带项目选择的要求；
3 、学习如何从客户需求、公司战略、部门 KPI 等角度出发选择项目；
4、六西格玛项目如何进行管理。

DM

DM阶段实施与基础工具应用

1 、介绍 6SIGMA 方法论中 DM 阶段的项目推进流程；
2 、DM 阶段工作如何开展。例如：如何运用柏拉图、雷达图选择项目，运用 PROCESS MAPPING 描述流程。

M

统计基础及 MINITAB 软件介绍

1 、介绍如何进行有效的数据统计，正态分布、置信区间等相关统计概念；

2 、介绍 MINITAB 统计软件，讲授 MINITAB 软件包的基本知识；
3 、如何建立数据表格、输入数据、分析数据、进行数据操作、创建各种图表、计算公式和做出报表。

M

测量系统分析

1 、介绍测量系统的概念及测量系统分析的意义；

2 、讲解如何进行测量系统分析、评价；
3 、如何对不满足要求的测量系统进行改进。

M

6SIGMA 度量与过程能力分析

1 、介绍 6SIGMA 中 DPPM 、 DPMO 的相关概念；
2 、针对连续型、离散型数据讲解如何确定西格玛水平，如何运用统计软件完成西格玛水平的计算；
3 、介绍不同作业过程的过程能力评价指标：不良品率、 Cp 、 Cpk ；及如何对现有的过程能力进行正确的评价。

AIC

AI阶段实施与基础工具应用

1 、介绍 6SIGMA 方法论中 AIC 阶段的项目推进流程；

2 、AIC 阶段工作开展所需的工具，例如：鱼骨图、原因筛选法、标准检验法、责任矩阵等。

A

对比分析

1 、针对连续型数据中的平均值对比手段、变量，如何利用统计软件完成如下内容：一对标准（单样本）对比，一对一（或双样本）对比，一对多（多样本）对比；
2 、介绍离散型数据对比的概念。

A

相关与回归分析

1 、介绍散点图、什么是相关分析、什么是回归分析；
2 、如何利用 MINITAB 统计软件进行相关性分析及一元线性回归，并向学员讲解如何对分析结果进行评价。

A

变异来源分析

1 、向学员们介绍 “ 变异源 ” （ SOV ）研究的处理及度量系统；
2 、将向学员介绍用于估计具体变异源的 “ 变量分析 ” （ ANOVA ）。

A

FMEA －潜在的失效模式及后果分析

1 、向学员介绍如何识别产品或流程的失效模式及失效原因， RPN 值的计算等等；

2 、结合在设计和服务方面的应用，详细介绍过程 FMEA 和设计 FMEA 。

I

筛选 DOE

1 、介绍实验设计的思路及相关概念：因子、因子水平、响应变量、正交实验等等；
2 、掌握如何利用 MINITAB 统计软件协助进行正交实验设计，并对实验结果进行分析，寻找***因子。

C

SPC －统计过程控制

1 、针对连续型、离散型数据介绍相应类型的控制图，讲解控制图的数据统计方法，判稳原则；
2 、学员能够利用 MINITAB 统计软件完成控制图的分析及后续对过程的监控；
3 、精益控制工具；

4、DFSS简介。

回顾与总结

1、项目交流；

2、模拟考试；

3、样题讲解；

4、答疑。