实验室管理如果仅依靠人工管理，不但费时费力，还难免出现错漏问题，这点让实验室管理员及工作人员都非常头疼。具体表现在仪器设备维护管理不到位，在正常试验中导致试验不成功等；还有试剂耗材入库、领用登记时出现错漏，实验中发现试剂耗材短缺等问题。所以，对于传统人工管理实验室肯定要进行数字化、智能化管理升级，下面为乐小编从以下三点来说下实验室管理要实现哪些升级。 一、智能数据整理 不管是试验还是仪器设置性能体现，最终体现都是源于数据。而为了能够在更大范围内中使用数据，就有必要根据数据生成的过程来管理和组织这些数据。将图像数据与其它格式的数据进行比较，不需要将所有的图集并排进行比较，而是对谱图文件进行可比性比较，使用大数据首先要解决小数据的问题，但是大多数实验室都存在小数据太多，造成关联又很难。所以在使用大数据的过程中，第一步是建立一个标准，使用该标准，可以方便地对实验过程中的数据进行汇总、整理和分类，这样就能实现相互比较。但目前由于技术原因，跨学科实验室数据的格式至今尚未统一。 二、仪器设备联网 大家都知道，很多仪器设备都能成为实验室数据采集设备，可以记录和生成大量的数据。这些数据通常存储在联网的计算机上，如果没有联网接口也可以保存在网络驱动器中。由于不同工作组之间的分布式设备配置问题，数据的平滑传输受到限制，即使用U盘，也很难自动建立仪器结果与实验室报告文件数据之间的一一对应关系。 因为很多实验室数据和信息都存储在本地数据库中，还有更多的记录在纸质报告、记录表中，所以这些数据都分散在各个文件夹中，无法用于大数据分析。为了能够处理越来越多的实验室数据，且从长远发展角度看，有必要将仪器设备直接与联网系统连接起来，保证数据随时可以连续跟踪，从而根据这些数据，可以看出许多被忽视的影响因素，通过对这些影响因素的数据分析，我们可以了解他们对过程的影响并做出调整。 三、标准化数据连接 目前很多实验室的仪器设备之间的数据没有实现连接，但实际上，实验室仪器设备之间的连接是可以实现的。只是这种连接会更复杂和昂贵。在未来，实验室设备可以开箱即用。到时就能将数字化实验记录集成到符合自动化标准的过程管理系统中，可以大大简化实验室仪器设备的日常连接。 必要的解决方案是建立一个统一的连接协议标准，在仪器上检测到的数据和填写的数字实验记录之间建立相互关联。本标准的目的是建立一个基础平台，并能够最大限度查看存储在基础平台中的各个数据。当过去的数据自动应用到新工艺优化中时，集成灵活的实验室在使用过程中成为易如反掌，可以说是大数据应用的真正实现。 大数据的应用将大大加速实验室智能化、数字化的进程，但实验室管理也需要专业的实验室管理系统才行。为乐信息科技专注实验室管理软件多年，致力于实验室管理的应用和实施，想了解更多实验室管理资讯欢迎留言讨论，谢谢！